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L'un des principal problème lié aux évolutions de PostgreSQL reste la migration des données. Changer de version va souvent de paire avec, une nouvelle installation de PostgreSQL, un dump complet de la base de données, puis un ré-import des données ... Dès que l'on a en place des bases de données de plusieurs centaines de giga-octets cela implique des interruptions de services longues, et donc de l'insatisfaction client. Heureuses la communauté de PostgreSQL est très active et s'est donc mis en tête de trouver des solutions à ce problème. La sortie de la version 8.4 de PostgreSQL fait donc apparaître une nouvelle option : la restauration en parallèle ... compatible également avec les versions précédentes de PostgreSQL (8.2 et 8.3) ! Un must have !

Je ne vais pas chercher à rentrer dans un débat sans fin sur le choix de la meilleure base de données open source ... Mais comme un de mes lecteurs me l'a demandé voilà déjà quelques temps je vais essayer objectivement de présenter chacune des bases et vous expliquer pourquoi j'ai porté mon choix sur l'une plus que sur l'autre.

Voilà une fonction peut-être mal connue de PostgreSQL, mais qui permet de réaliser des listes automatiques de données en quelques secondes.

generate_series(start, stop)

Son utilisation peut vous rendre bien des services, tant pour des générations de tableaux rapides, que pour avoir des cohérences de données parfaites sur des données séquentielles manquantes, ou encore pour générer des listes avancées de données comme des dates par exemple.

Mais les exemples sont souvent plus parlant que de longs discours ...

Qui n'a pas eu le besoin un jour de ressortir un listing contenant le détail de toutes les dernières commandes de ses clients ?

Jusque là ... il fallait souvent passer par des sous SELECT, un MAX et une vitesse de calcul pas souvent au rendez-vous ...
Du genre :

SELECT c.id, c.nom, f.id, f.date, f.total 
  FROM (clients c INNER JOIN factures f ON c.id = f.id)
       INNER JOIN
       (SELECT MAX(date) AS date_derniere_facture, id 
          FROM factures 
         GROUP BY id) AS mf ON mf.date_derniere_facture = f.date AND mf.id = c.id

Si vous êtes un utilisateur de PostgreSQL, vous pouvez vous simplifier la vie en utilisant la fonction DISTINCT ON, de la façon suivante :

SELECT DISTINCT ON (c.id) c.id, c.nom, f.id, f.date, f.total
  FROM clients c LEFT JOIN factures f ON c.id = f.id
 ORDER BY c.id, f.date DESC, f.id DESC;

Et le tour est joué, dans un temps record.

Pour ceux qui utilisent PostgreSQL en ligne de commande, donc via le logiciel psql, il n'est pas toujours évident de visualiser les données, de naviguer dans les résultats, ou encore de faire des recherches etc.
Pour se faciliter la vie, et combiner les fonctions de less à psql, il suffit d'éditer votre fichier de profile, en général le .profile de votre home sous Linux, en ajoutant :

export PAGER=less
export LESS="-iMSx4 -FX"

Puis, vous éditez, ou vous créez le cas échéant, toujours dans votre home le fichier .psqlrc de la façon suivante :

\timing
\pset pager always

Sachant que \timing vous permet en plus d'avoir le temps de calcul de chacune de vos requêtes, ce qui est bien pratique.

Essayez, et vous verrez que la présentation de vos résultats est beaucoup plus agréable, et que vous pouvez maintenant profiter de la recherche !